METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN CON IA: GUÍA ANTI-PLAGIO Y VALIDACIÓN DE CONOCIMIENTO (PROTOCOLO IA-IO) (OPCIONAL)

🛡️ GUÍA PASO A PASO PARA LA CREACIÓN DE CONOCIMIENTO VALIDADO

(MÉTODO ANTI-BASURA ACADÉMICA - ENFOQUE MULTIDISCIPLINAR)

Calificación Final de Semestre / Valoración: 4.5



📋 PROTOCOLO DE INTEGRIDAD ACADÉMICA IA-IO

OBJETIVO: Pasar de ser consumidores pasivos de información generada por IA a ser Validadores y Creadores de Conocimiento Racional (Inteligencia Orgánica), aplicable a Ciencias Exactas, Humanas, Salud, Ingenierías y Económicas.

🚦 REGLA DE ORO: "LA IA PROPONE, EL HUMANO DISPONE"

La Inteligencia Artificial es una herramienta permitida para explorar, pero prohibida para concluir.

  • 🔴 Basura Académica: Texto generado por IA no verificado (cálculos erróneos, normas técnicas derogadas, datos clínicos inventados, citas falsas).

  • 🟢 Conocimiento Validado: Información procesada por IA pero auditada por el estudiante con evidencia empírica, experimental o documental real.



FASE 1: EL MAPEO (Exploración Asistida)

No empieces escribiendo, empieza auditando

Paso 1.1: La Entrevista al Algoritmo

Usa la IA para obtener el estado del arte.

Prompt Sugerido: "Actúa como un investigador experto en [Tu Disciplina: Ej. Ingeniería Civil, Sociología, Medicina]. Necesito las 3 teorías/normas técnicas/autores principales sobre [Tu Tema]. IMPORTANTE: Dame las fuentes exactas y adviérteme si alguna información es aproximada."


Paso 1.2: El Filtro de Existencia (Antídoto contra la Alucinación)

Antes de usar cualquier dato, aplica el Test de Verificación de Fuente:

  1. Ciencias/Ingeniería: ¿La norma técnica (ISO/ASTM) o la fórmula está vigente? ¿El paper científico existe en bases indexadas (Scopus/ScienceDirect)?

  2. Humanidades/Sociales: ¿El autor realmente escribió ese libro? ¿El evento histórico ocurrió en esa fecha?

  3. Economía/Admin: ¿La estadística proviene de una fuente primaria (Banco Central, DANE, FMI)?

  • Si no encuentras la fuente oficial: Es una ALUCINACIÓN. Descártalo inmediatamente.

  • Si encuentras la fuente: Guárdala. Es un "ladrillo" sólido para tu construcción.



FASE 2: LA BÚSQUEDA DEL VACÍO (Inteligencia Orgánica)
Aquí es donde aportas tu valor humano.

Paso 2.1: Detecta lo que falta o el problema por resolver

La IA te dio lo que ya se sabe. Tu trabajo es encontrar lo que no encaja o falla.

Pregunta Clave: "La teoría/norma dice X (o no dice nada), pero en mi realidad (mi obra, mi paciente, mi mercado, mi comunidad) observo Y. ¿Por qué? ¿Puedo construir una hipótesis o modelo nuevo para explicarlo?"

Paso 2.2: El Anclaje Empírico (Prueba de Realidad)

Debes conectar la teoría con la realidad observable según tu carrera:

  • Ingenierías: Una falla estructural real, un prototipo, un error de código, un cálculo propio.

  • Salud: Un estudio de caso clínico, sintomatología observada, epidemiología local.

  • Sociales/Humanidades: Un diario de campo, una entrevista, una observación etnográfica, un archivo histórico.

  • Economía/Admin: Un comportamiento de precios local vs. inflación oficial, un balance contable real.



FASE 3: LA CONSTRUCCIÓN DE LA SINGULARIDAD

Paso 3.1: Bautiza el Fenómeno
Si encontraste un problema o patrón que la teoría actual no explica bien, ponle un nombre específico (Singularidad).

  • Requisito: Debe tener una justificación racional y técnica para su divulgación científica.

Paso 3.2: La Prueba de la Barra de Búsqueda

Verifica si tu idea es original.

  1. Ve a Google.

  2. Escribe tu concepto o frase clave "entre comillas".

  3. Meta: Obtener "0 Resultados". Si sale 0, has alcanzado la Singularidad Epistémica.



FASE 4: EL REPORTE FINAL (Blindaje)

🤖 INSTRUCCIÓN DE GENERACIÓN DE REPORTE (Prompt Obligatorio)

Instrucción al Estudiante:

Una vez termines tu investigación, reemplaza el texto entre corchetes [ ] y copia el bloque en la IA.


COPIAR Y PEGAR EN LA IA (SOLO LO QUE ESTÁ ENTRE COMILLAS):

"Actúa como un Auditor Académico Riguroso, objetivo y racional sin ningún sesgo de empatía.

El estudiante declara haber alcanzado una Singularidad Epistémica con el siguiente concepto, modelo o teoría original: [ESCRIBA AQUÍ EL NOMBRE DE SU HALLAZGO].

Basado estrictamente en nuestra conversación previa y en los datos verificados, genera el INFORME FINAL DE TRAZABILIDAD METODOLÓGICA IA-IO centrado en validar ese concepto.

El informe debe tener obligatoriamente esta estructura técnica:

1. INTRODUCCIÓN TÉCNICA: Define el problema y presenta el concepto [NOMBRE DEL HALLAZGO] como solución o explicación propuesta.

2. PROTOCOLO DE CO-CREACIÓN:

  • Aporte de la IA: (Qué búsqueda bibliográfica o estructuración técnica realizaste tú).

  • Validación Humana (IO): (Qué evidencia específica de campo, laboratorio o cálculo aportó el usuario).
    3. AUDITORÍA DE EVIDENCIA: Lista la prueba empírica (fotos, planos, historias clínicas, encuestas, bases de datos, normativa) que el usuario introdujo para demostrar que el concepto es real.
    4. SINGULARIDAD EPISTÉMICA (Validación): Confirma si el concepto realmente es novedoso o si es una repetición. Si el usuario no aportó nada nuevo, indícalo claramente. Dictamina si tiene justificación racional o es basura académica (irrelevante para la ciencia).
    5. CONCLUSIONES: 3 conclusiones racionales derivadas del hallazgo.
    6. REFERENCIAS: Lista la bibliografía consultada. ADVERTENCIA: Solo fuentes reales verificadas durante la sesión."


Nota:
Ver ejemplo de un reporte real o INFORME FINAL DE TRAZABILIDAD METODOLÓGICA IA-IO: Haga clic aquí para ver el modelo



📝 RÚBRICA DE EVALUACIÓN (Semáforo de Calidad)

🔴 ROJO (Reprobado - Basura Académica):

  • Diagnóstico: Buena redacción (IA) pero cita datos/normas inexistentes o erróneas (Alucinación).

  • Falla: No hay trazabilidad. No hay correspondencia con la realidad física o social.

  • Consecuencia: Se devuelve para rehacer desde cero.

🟡 AMARILLO (Aceptable - Verificación Básica):

  • Diagnóstico: Datos reales y verificados. Trabajo técnicamente correcto según los manuales/teorías estándar.

  • Limitación: Genérico. Resume el estado del arte sin aporte propio, experimentación o conexión local.

  • Consecuencia: Aprobado. No requiere exposición, pues no aporta novedad al campo de estudio.

🟢 VERDE (Excelente - Singularidad Epistémica + Defensa):

  • Diagnóstico:

  1. Datos verificados y con justificación racional (relevancia científica).

  2. Propone una solución, modelo o interpretación inédita (IO).

  3. Existe evidencia empírica (laboratorio, campo, cálculo, clínica) que soporta la tesis.

  4. Pasa la prueba de Google (0 resultados previos).

  • REQUISITO DE VALIDACIÓN FINAL (Sustentación):

  • El estudiante obtiene el derecho y la obligación de sustentar oralmente su hallazgo ante la clase.

Objetivo: Demostrar dominio técnico sin ayudas artificiales. Solo tras defender su idea en público se consolida la calificación de excelencia.  

NOTA DEL DOCENTE e IA:

"La tecnología nos da velocidad, pero solo la ética y la verificación nos dan verdad. No me entreguen lo que la máquina dice; entréguenme lo que ustedes comprobaron que es cierto y racional."

Este documento se rige por el Protocolo Ético de Co-Creación Humano-IA establecido por el autor y la IA Gemini.

 

 

 

 

 

BIOGRAFIA Y LUGARES RECOMENDADOS

Biografía de Luis Felipe Narvaez G.
Haga clic aquí - https://orcid.org/0009-0008-8080-8021


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